Στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών, Τμήμα Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης.

● Υποψήφιοι Διδάκτορες ή Ερευνητές που να κατέχουν μεταπτυχιακό ή δίπλωμα  Ηλεκτρολόγου Μηχανικού / Πληροφορικής / Μηχανικού Πληροφορικής / Μαθηματικών / Φυσικής ή ισοδύναμο. Οι υποψήφιοι ενθαρρύνονται, εφόσον αυτό είναι επιθυμητό από τους ίδιους, να εργαστούν με σκοπό την απόκτηση διδακτορικού διπλώματος.

● Μεταδιδακτορικοί ερευνητές που κατέχουν πτυχίο όπως τα προαναφερθέντα.

Προφίλ του εργαστηρίου και σχετικές πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στη διεύθυνση http://www.aiia.csd.auth.gr. Οι θέσεις χρηματοδοτούνται από προγράμματα τα οποία χρηματοδοτούνται από την Ευρωπαϊκή Ένωση στις παρακάτω περιοχές:

A. Ανάλυση μεγάλων πολυμεσικών δεδομένων (Big data analysis)

Το γενικό θέμα έρευνας είναι:

1. Διανεμημένη επεξεργασία, μεγάλα δεδομένα (big data)

2. ανάλυση, δεικτοδότηση και ανάκτηση βίντεο

3. Υπολογιστική νοημοσύνη και ψηφιακά μέσα (εικόνα και βίντεο)

Μια ενδεικτική λίστα πιθανών ερευνητικών αντικειμένων είναι:

-Αλγόριθμοι ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων (big data) για ψηφιακά μέσα.

-Διανεμημένη επεξεργασία και ανάλυση βίντεο

-Ανάλυση ψηφιακής εικόνας/βίντεο, τεχνητή όραση (human detection/tracking, activity recognition, affective analysis).

-Label propagation, semi-supervised/active learning, graph data analysis, tensorial analysis for user/content interactions, profiling and recommendation systems.

-Δεικτοδότηση και ανάκτηση περιεχομένου, αναγνώριση προτύπων και μηχανική μάθηση.

B. Ανάλυση τριδιαστάτου βίντεο (3DTV content analysis)

Το γενικό θέμα έρευνας είναι:

1. Ανάλυση, περιγραφή και ανάκτηση βίντεο τρισδιάστατης τηλεόρασης.

2. Επεξεργασία και ανάλυση 3D βίντεο και τεχνητή όραση.

3. Υπολογιστική νοημοσύνη και ψηφιακά μέσα (εικόνα και βίντεο)

Μια ενδεικτική λίστα πιθανών ερευνητικών αντικειμένων είναι:

-Ανάλυση ψηφιακής εικόνας/βίντεο, τεχνητή όραση (human detection/tracking, activity recognition, affective analysis) σε 3DTV data

-Label propagation, semi-supervised/active learning, graph data analysis, tensorial analysis for user/content interactions, profiling and recommendation systems.

-Ανάλυση τρισδιάστατης εικόνας/βίντεο (depth/disparity map analysis, 3D quality analysis, multiview video analysis).

-Περιγραφή, δεικτοδότηση και ανάκτηση περιεχομένου τρισδιάστατου βίντεο (MPEG7/AVDP), αναγνώριση προτύπων και μηχανική μάθηση.

Το ακριβές ερευνητικό αντικείμενο των νέων ερευνητών θα επιλεγεί έτσι, ώστε να συμφωνεί με την προηγούμενη εμπειρία του/ της με σκοπό την επίτευξη της μέγιστης αποδοτικότητας. Η διάρκεια της εργασίας μπορεί να επεκταθεί για 3 χρόνια ή και περισσότερο. Θα προτιμηθούν άτομα που έχουν θετικό/τεχνολογικό πτυχίο πανεπιστημίου (κατά προτίμηση με μεταπτυχιακό τίτλο) όπως τα προαναφερόμενα και ιδιαίτερο ενδιαφέρον σε ακαδημαϊκή έρευνα.

Οι υποψήφιοι θα πρέπει να είναι μόνο πολίτες της Ευρωπαϊκής Ένωσης  και θα πρέπει να στείλουν τα βιογραφικά τους με e-mail στον:

Καθηγητή Ιωάννη Πήτα

Τμήμα Πληροφορικής

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Θεσσαλονίκη 54124, Τ.Θ. 451

Τηλέφωνο: +30-2310-996304

e-mail: pitas@aiia.csd.auth.gr  

Tο 11ο ΦΣΔΕΤ, με θέμα «Καινοτομία και Βιώσιμη Επιχειρηματικότητα», αποσκοπεί σε μια πανελλήνια επιστημονική συνάντηση νέων μελών ΔΕΠ, υποψήφιων διδακτόρων, νέων ερευνητών αλλά και προπτυχιακών/μεταπτυχιακών φοιτητών με στόχο την παρουσίαση και συζήτηση θεμάτων σχετικά με τις σύγχρονες τάσεις της Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας και τη συμβολή τους στη βιωσιμότητα και την ανάπτυξη καινοτόμων επιχειρηματικών δράσεων. Ευπρόσδεκτη είναι κάθε εργασία στην ευρύτερη περιοχή της Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας. Η καταληκτική ημερομηνία για την υποβολή περιλήψεων είναι η 07/04/14. Περισσότερες πληροφορίες θα βρείτε στην πρόσκληση υποβολής περιλήψεων ή στο site του συνεδρίου http://fsdet.dmst.aueb.gr.

Ανακοίνωση του Γραφείου Διασύνδεσης: 

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε και να ζητήσουμε τη συνδρομή σας σε εκδήλωση που διοργανώνουμε με τίτλο "Αδράξτε τις σπουδές" στις 6 & 7 Μαρτίου 2014.

Η εκδήλωση στοχεύει στην ενημέρωση και ενεργοποίηση των φοιτητών και αποφοίτων να αξιοποιήσουν τις πολυάριθμες ευκαιρίες μάθησης, προσωπικής και επαγγελματικής ανάπτυξης και εργασιακής εμπειρίας με τη συμμετοχή τους σε δράσεις πρακτικής άσκησης, συμμετοχής σε ομάδες νέων και εθελοντισμού.

Ειδικότερα, την Πέμπτη 6 Μαρτίου 2014 θα πραγματοποιηθεί ημερίδα από τις 09:30-19:00, στην Αίθουσα Συνεδρίων, κατά την οποία θα παρουσιαστούν από φοιτητές και αποφοίτους του Πανεπιστημίου διάφορες δράσεις, ομάδες νέων, εθελοντικές δραστηριότητες, κ.α. Την Παρασκευή 7 Μαρτίου 2014 θα πραγματοποιηθούν σεμινάρια σε διάφορες θεματικές από ομάδες φοιτητών του Πανεπιστημίου. Επισυνάπτεται το πρόγραμμα και η αφίσα της εκδήλωσης.

Για περισσότερες πληροφορίες και δηλώσεις συμμετοχής: www.uom.gr/career
(Εκδηλώσεις).

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ, ΑΦΙΣΑ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ

Η εκδήλώση θα μεταδοθεί διαδικτυακά μέσω Live streaming στη διεύθυνση http://career.uom.gr/dview/go/livestream  

Ημερομηνία Έναρξης Β' Εξαμήνου Ακαδημαϊκού Έτους 2013-2014: Δευτέρα 17 Φεβρουαρίου 2014.

Fully funded studentships available: Autonomous Intelligent Machines and Systems (AIMS) PhD programme.

For more details, to ask questions, or to learn how to apply, please contact the CDT directors at aims-cdt@robots.ox.ac.uk.