Διαδρομή: Αρχική Σελίδα » Ανακοινώσεις Π.Μ.Σ. »

Πρόγραμμα Παρουσιάσεων Διπλωματικών Εργασιών, 22 και 23 Ιουνίου, εργαστήριο 434

Παρουσίαση Διπλωματικών Εργασιών – Ιούνιος 2015

Η ανοιχτή-δημόσια παρουσίαση διπλωματικών εργασιών από μεταπτυχιακούς φοιτητές του Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική θα γίνει τη Δευτέρα 22 και την Τρίτη 23 Ιουνίου στο Εργαστήριο 434 (Εργαστήριο του Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική, του Πανεπιστημίου Μακεδονίας, 4ος όροφος, Γ κτίριο).

περισσότερα

Αναλυτικό πρόγραμμα συνεντεύξεων υποψηφίων για το Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική

Οι συνεντεύξεις των υποψηφίων για το Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική του Πανεπιστημίου Μακεδονίας θα πραγματοποιηθούν την Πέμπτη 18-6-2015 από τις 9:30π.μ. ως τις 13:30μ.μ στην Αίθουσα Συνεδριάσεων του Τμήματος (κτίριο Εφαρμοσμένης Πληροφορικής, 4^ος όροφος, αιθ. 434). Μπορείτε να βρείτε το αναλυτικό πρόγραμμα εδώ.

Συνεντεύξεις υποψηφίων για το Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική

Οι συνεντεύξεις των υποψηφίων για το Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική του Πανεπιστημίου Μακεδονίας θα πραγματοποιηθούν την Πέμπτη 18-6-2015 από τις 9:30π.μ. ως τις 13:30μ.μ στην Αίθουσα Συνεδριάσεων του Τμήματος (κτίριο Εφαρμοσμένης Πληροφορικής, 4^ος όροφος, αιθ. 434). Το αναλυτικό πρόγραμμα θα ανακοινωθεί εντός των ημερών.

Δημόσια Υποστήριξη Διδακτορικής Διατριβής, 15/6/2015, 13:00, αίθουσα συνεδριάσεων (434)

Η τελική αξιολόγηση και κρίση της διδακτορικής διατριβής της υποψήφιας διδάκτορος κας Δέσποινας Τσομπανούδη με θέμα «Εκπαιδευτικό Περιβάλλον Απομακρυσμένου Συνεργατικού Προγραμματισμού Υποστηριζόμενου από Σενάρια και Προσαρμοστικές Μεθόδους Συνεργασίας» θα πραγματοποιηθεί στις 15/06/2015 και ώρα 13:00 πμ. στην αίθουσα συνεδριάσεων του τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (πύργος Γ’, 4ος όροφος, γραφείο 434).

PhD position: Time complexity Analysis of Bio-Inspired Computation/ University of Sheffield,Department of Computer Science-UK

The University of Sheffield, United Kingdom

Department of Computer Science

PhD position: Time complexity Analysis of Bio-Inspired Computation

Bio-inspired meta-heuristics are general purpose algorithms that mimic powerful mechanisms from

nature such as the natural evolution of species or the collective intelligence of animals with the

goal of solving complex optimisation problems. They have been applied to a broad range of

problems in various disciplines with remarkable success. They are particularly useful in settings

where no knowledge on the problem is available (black-box optimisation) and evaluating candidate

solutions is the only means of learning about the problem at hand.

However, the reasons behind their success are often elusive: their performance often depends

crucially, and unpredictably, on design choices and parameters. Furthermore, given a class of bioinspired

algorithms it is unclear on which kind of problems it performs well and on which it

performs poorly.

In recent years theoretical analyses have emerged that provide results about the performance of

bio-inspired algorithms. They rigorously estimate the expected time required by the algorithms to

find a satisfactory solution for various optimisation problems. Such analyses use mathematical

techniques drawn and extended from the fields of randomised algorithms, probability theory and

computational complexity. The results allow for insights into the working principles of bioinspired

meta-heuristics, enable the assessment of parameter choices and design aspects while

contributing to the design of more powerful algorithms.

This studentship offers a valuable opportunity to work within this very active, challenging and

exciting field of research at the intersection between computational complexity and bio-inspired

computation. The successful applicant will also have the opportunity to collaborate with project

partners, including, amongst others, research groups at the University of Birmingham, UK, at the

Technical University of Denmark (DTU) in Copenaghen, Denmark and at the University of

Adelaide, Australia.

The Candidate

The successful applicant must have excellent analytical and computational skills. He/She must be

an excellent team player who can work independently and communicate well with others. Since the

project is theoretically challenging, strong mathematical and probability theory skills are required.

Interest and enthusiasm for bio-inspired computing are essential while experience with

computational complexity analyses and modern meta-heuristics such as evolutionary algorithms

are desirable.

The Studentship

Duration: Three years full-time (subject to satisfactory progress).

Payments: The award covers tuition fees plus a living stipend at the standard UK research rate -

currently £13,863 per annum. Funding is available for conference attendance and research visits

to partner organisations.

For further information contact Dr. Pietro Oliveto at p.oliveto@sheffield.ac.uk

Θερινά σχολεία στη θεματική ενότητα "Εκπαιδευτική Τεχνολογία", Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.

Το Εργαστήριο Εφαρμογών Εικονικής Πραγματικότητας στην Εκπαίδευση
του Παιδαγωγικού Τμήματος Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων
διοργανώνει θερινά σχολεία στη θεματική ενότητα "Εκπαιδευτική Τεχνολογία".

Τα θερινά σχολεία απευθύνονται σε ερευνητές, υποψήφιους διδάκτορες, διδάκτορες, μεταδιδάκτορες και μέλη ΔΕΠ.
Κάθε σχολείο είναι είκοσι πέντε (25) θέσεων και η συμμετοχή εξασφαλίζεται με σειρά προτεραιότητας.
Περισσότερες πληροφορίες θα βρείτε στο συνημμένο αρχείο.

Εγγραφές - πληροφορίες:
http://earthlab.uoi.gr/summerschools/
Τηλ. 26510 05655

Εμφάνισε 68 από 90 σελίδες

επιστροφή

follow us on

Απόφοιτοι