Τεχνολογίες Νέφους και Ανάλυση Δεδομένων Ιστού
Στόχοι:
Βασικός στόχος του μαθήματος είναι η θεωρητική κατάρτιση και πρακτική εξοικείωση των φοιτητών με τη διαχείριση και την ανάλυση δεδομένων με έμφαση στα δεδομένα Ιστού και με τις έννοιες υπολογιστικής νέφους - κέντρων δεδομένων.
Δεξιότητες:
Με την λήξη του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
* να κατανοούν τις τεχνολογίες, εφαρμογές και υπηρεσίες της υπολογιστικής νέφους και τις αρχιτεκτονικές των κέντρων δεδομένων.
* να μοντελοποιούν, να διαχειρίζονται και να αναλύουν σχεσιακά δεδομένα
* να αναπτύσσουν δεξιότητες και γνώσεις σε ζητήματα ανάλυσης δεδομένων Ιστού για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων με χρήση κατάλληλου λογισμικού.
Προαπαιτήσεις: -
Περιεχόμενο μαθήματος:
Με την λήξη του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
* να κατανοούν τις τεχνολογίες, εφαρμογές και υπηρεσίες της υπολογιστικής νέφους και τις αρχιτεκτονικές των κέντρων δεδομένων.
* να μοντελοποιούν, να διαχειρίζονται και να αναλύουν σχεσιακά δεδομένα
* να αναπτύσσουν δεξιότητες και γνώσεις σε ζητήματα ανάλυσης δεδομένων Ιστού για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων με χρήση κατάλληλου λογισμικού.
Προτεινόμενη βιβλιογραφία:
Για τις τεχνολογίες νέφους:- Cloud computing: Αρχές, τεχνολογία και αρχιτεκτονική, T. Erl, Z. Mahmoud and R. Puttini, Γκιούρδας 2015.
- Cloud computing: Μια πρακτική προσέγγιση, A. E. Velte, T. Velte and R. Elsenpeter, Γκιούρδας 2010.
Για την ανάλυση δεδομένων Ιστού:
- Database Management Systems (3rd edition), by Raghu Ramakrishnan and Johannes Gehrke, McGraw-Hill, 2002.
- Bing Liu, “Web Data Mining - Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data”, Springer 2011
Μέθοδοι αξιολόγησης:
Εργασίες κατά τη διάρκεια του εξαμήνου (βάρος 50%) και τελική εξέταση (βάρος 50%)
Ιστοσελίδα μαθήματος:
https://openeclass.uom.gr/modules/work/?course=MAI112